零售行业大数据营销，标签导向+LBS区域选择投放

融合C端与B端、零售与金融、线上线下、公域与私域的海量数据，划定目标受众

运用多维标签进行个性化人群定向，让用户实现高效转化

可根据终端属性、地理位置、行业属性、基础属性、购物行为等100多个标签进行筛选，实行广泛覆盖、的信息推广和用户运营

100+个行为标签10亿+设备信息13+线下数据源

在符合法律法规的前提下，利用LBS位置进行精准投放

可通过兴趣点+地理半径来圈定目标用户群，精准匹配您的目标用户群

305万地理围栏6800+原始兴趣点

零售行业大数据营销推送形态

通过推送营销短信、视频短信、5G智能短信，能够全面满足企业的营销需求

文本短信

视频短信

5G智能短信

零售行业大数据营销应用场景

多维度组合标签，满足各行业全方位营销需求

  • 游戏应用下载

    依据APP偏好、消费能力等数据确定目标用户，旨在提升游戏ARPU值

  • 旅游出行

    借助地域、兴趣等标签，向用户推出出行资讯、酒店攻略、美食精选等

  • 电子商务

    基于设备型号、性别、年龄等标签，为用户推送产品促销和优惠券，以促发其消费意愿

  • 线下商超

    根据年龄和偏好等信息，为用户提供各类优惠券和活动信息，促使他们到店消费

  • 金融保险

    依据年龄、消费习惯等用户标签，向用户推荐适合的存款、理财产品，以提升购买的转化率

  • 汽车4S

    基于App偏好、消费偏好等标签，圈定车主用户，推荐汽车相关资讯、优惠等

  • 餐饮美食

    根据地理位置、年龄、兴趣等标签，向附近用户推荐店内活动，以吸引用户到店消费

  • 地产物业

    依据地理位置信息，向住户提供物业关怀、生活咨询、社区通知等服务，增强住户的满意度

零售行业大数据营销合作流程

只需确定目标人群特性和提供营销内容，剩余的服务交由我们的专业服务团队处理

1
通过标签或地理位置信息，精准圈定目标用户群
2
制作营销内容（文本短信、视频短信、5G智能短信）
3
执行营销内容的推送，并对其效果进行详细追踪

4
查看报告详情，对效果进行评估，优化市场战略

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